Python: module BitVector
 
 
BitVector (version 3.1.1, 2012-June-9)

BitVector.py
 
Version: 3.1.1
   
Author: Avinash Kak (kak@purdue.edu)
 
Date: 2012-June-9
 
 
Download Version 3.1.1:   gztar   bztar 

 
View version 3.1.1 code in browser 

 

           

  
Switch to Version 3.2   
   




  
Switch to Version 3.3   
   

 

 

CHANGE LOG:

 

   Version 3.1.1: 



   This version includes: (1) a fix to the module test

   code to account for how string input is handled in the

   io.StringIO class in Python 2.7; (2) some improvements to the

   documentation.

 

   Version 3.1:

 

   This version includes: (1) Correction for a documentation error;

   (2) Fix for a bug in slice assignment when one or both of the

   slice limits were left unspecified; (3) The non-circular bit

   shift methods now return self so that they can be chained; (4) A

   method for testing a bitvector for its primality; and (5) A

   method that uses Python's 'random.getrandbits()' to generate

   a bitvector that can serve as candidate for primes whose bitfield

   size is specified.

 

   Version 3.0:

 

   This is a Python 3.x compliant version of the latest incarnation

   of the BitVector module.  This version should work with both

   Python 2.x and Python 3.x.

 

   Version 2.2:

 

   Fixed a couple of bugs, the most important being in the

   bitvector initialization code for the cases when the

   user-specified value for size conflicts with the user-specified

   int value for the vector.  Version 2.2 also includes a new

   method runs() that returns a list of strings of the consecutive

   runs of 1's and 0's in the bitvector.  The implementation of

   the circular shift operators has also been improved in Version

   2.2. This version allows for a chained invocation of these

   operators.  Additionally, the circular shift operators now

   exhibit expected behavior if the user-specified shift value is

   negative.

 

   Version 2.1:

 

   Includes enhanced support for folks who use this class for

   computer security and cryptography work.  You can now call on

   the methods of the BitVector class to do Galois Field GF(2^n)

   arithmetic on bit arrays.  This should save the users of this

   class the bother of having to write their own routines for

   finding multiplicative inverses in GF(2^n) finite fields.

 

   Version 2.0.1:

 

   Fixed numerous typos and other errors in the documentation page

   for the module.  The implementation code remains unchanged.

 

   Version 2.0:

 

   To address the needs of the folks who are using the BitVector

   class in data mining research, the new version of the class

   includes several additional methods.  Since the bitvectors used

   by these folks can be extremely long, possibly involving

   millions of bits, the new version of the class includes a much

   faster method for counting the total number of set bits when a

   bitvector is sparse.  [But note that this new bit counting

   method may perform poorly for dense bitvectors. So the old bit

   counting method has been retained.]  Also for data mining folks,

   the new version of the class is provided with similarity and

   distance calculation metrics such as the Jaccard similarity

   coefficient, the Jaccard distance, and the Hamming distance.

   Again for the same folks, the class now also has a

   next_set_bit(from_index) method.  Other enhancements to the

   class include methods for folks who do research in cryptography.

   Now you can directly calculate the greatest common divisor of

   two bitvectors, or find the multiplicative inverse of one

   bitvector modulo another bitvector.

 

   Version 1.5.1:

 

   Removed a bug from the implementation of the right circular

   shift operator.

 

   Version 1.5:

 

   This version should prove to be much more efficient for long

   bitvectors.  Efficiency in BitVector construction when only its

   size is specified was achieved by eliminating calls to

   _setbit().  The application of logical operators to two

   BitVectors of equal length was also made efficient by

   eliminating calls to the padding function.  Another feature of

   this version is the count_bits() method that returns the total

   number of bits set in a BitVector instance.  Yet another feature

   of this version is the setValue() method that alters the bit

   pattern associated with a previously constructed BitVector.

   

   Version 1.4.1:

 

   The reset() method now returns 'self' to allow for cascaded

   invocation with the slicing operator.  Also removed the

   discrepancy between the value of the __copyright__ variable in

   the module and the value of license variable in setup.py.

 

   Version 1.4:

 

   This version includes the following two upgrades: 1) code for

   slice assignment; and 2) A reset function to reinitialize a

   previously constructed BitVector.  Additionally, the code was

   cleaned up with the help of pychecker.

 

   Version 1.3.2:

 

   Fixed a potentially misleading documentation issue for the

   Windows users of the BitVector class.  If you are writing an

   internally generated BitVector to a disk file, you must open the

   file in the binary mode.  If you don't, the bit patterns that

   correspond to line breaks will be misinterpreted.  On a Windows

   machine in the text mode, the bit pattern 000001010 ('\n') will

   be written out to the disk as 0000110100001010 ('\r\n').

 

   Version 1.3.1:

 

   Removed the inconsistency in the internal representation of

   bitvectors produced by logical bitwise operations vis-a-vis the

   bitvectors created by the constructor.  Previously, the logical

   bitwise operations resulted in bitvectors that had their bits

   packed into lists of ints, as opposed to arrays of unsigned

   shorts.

 

   Version 1.3:

 

   (a) One more constructor mode included: When initializing a new

   bitvector with an integer value, you can now also specify a size

   for the bitvector.  The constructor zero-pads the bitvector

   from the left with zeros. (b) The BitVector class now supports

   'if x in y' syntax to test if the bit pattern 'x' is contained

   in the bit pattern 'y'.  (c) Improved syntax to conform to

   well-established Python idioms. (d) What used to be a comment

   before the beginning of each method definition is now a

   docstring.

 

   Version 1.2:

 

   (a) One more constructor mode included: You can now construct a

   bitvector directly from a string of 1's and 0's.  (b) The class

   now constructs a shortest possible bit vector from an integer

   value.  So the bit vector for the integer value 0 is just one

   bit of value 0, and so on. (c) All the rich comparison operators

   are now overloaded. (d) The class now includes a new method

   'intValue()' that returns the unsigned integer value of a bit

   vector.  This can also be done through '__int__'. (e) The

   package now includes a unittest based framework for testing out

   an installation.  This is in a separate directory called

   "TestBitVector".

   

   Version 1.1.1:

 

   The function that does block reads from a disk file now peeks

   ahead at the end of each block to see if there is anything

   remaining to be read in the file.  If nothing remains, the

   more_to_read attribute of the BitVector object is set to False.

   This simplifies reading loops. This version also allows

   BitVectors of size 0 to be constructed

 

 

   Version 1.1:

 

   I have changed the API significantly to provide more ways for

   constructing a bit vector.  As a result, it is now necessary to

   supply a keyword argument to the constructor.

   

 

INSTALLATION:

 

   The BitVector class was packaged using Distutils.  For installation,

   execute the following command-line in the source directory (this is

   the directory that contains the setup.py file after you have

   downloaded and uncompressed the tar archive):

 

   python setup.py install

 

   You have to have root privileges for this to work.  On Linux

   distributions, this will install the module file at a location that

   looks like

 

        /usr/lib/python2.6/site-packages/

 

   If you do not have root access, you have the option of working

   directly off the directory in which you downloaded the software by

   simply placing the following statements at the top of your scripts

   that use the BitVector class

 

       import sys

       sys.path.append( "pathname_to_BitVector_directory" )

 

   To uninstall the module, simply delete the source directory, locate

   where BitVector was installed with "locate BitVector" and delete

   those files.  As mentioned above, the full pathname to the installed

   version is likely to look like

       /usr/lib/python2.6/site-packages/BitVector*

 

   If you want to carry out a non-standard install of BitVector, look

   up the on-line information on Disutils by pointing your browser to

 

      http://docs.python.org/dist/dist.html

 

 

INTRODUCTION:

   

   The BitVector class is for a memory-efficient packed representation

   of bit arrays and for logical operations on such arrays. The

   operations supported on bit vectors are:

 

      __add__
for concatenation

      __and__
for bitwise logical AND

      __contains__

      __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__

      __getitem__for indexed access

      __getslice__   for slice access

      __int__for returning integer value

      __invert__ for inverting the 1's and 0's

      __iter__   for iterating through 

      __len__for len()

      __lshift__ for circular shifts to the left

      __or__ for bitwise logical OR

      __rshift__ for circular shifts to the right

      __setitem__for indexed and slice setting

      __str__for str()

      __xor__for bitwise logical XOR

      count_bits 

      count_bits_sparse  faster for sparse bit vectors 

      deep_copy

      divide_into_two

      gcdfor greatest common divisor

      gen_rand_bits_for_prime

      gf_divide  for divisions in GF(2^n)

      gf_MI  for multiplicative inverse in GF(2^n)

      gf_multiplyfor multiplications in GF(2)

      gf_multiply_modularfor multiplications in GF(2^n)

      hamming_distance

      intValue   for returning the integer value 

      isPowerOf2

      isPowerOf2_sparse  faster for sparse bit vectors

      jaccard_distance

      jaccard_similarity

      length 

      multiplicative_inverse

      next_set_bit

      pad_from_left

      pad_from_right

      permute

      rank_of_bit_set_at_index

      read_bits_from_file

      reset

      reverse

      runs

      shift_left for non-circular left shift

      shift_rightfor non-circular right shift

      slice assignment

      setValue

      test_for_primality

      unpermute

      write_to_file

      write_bits_to_fileobject

     





CONSTRUCTING BIT VECTORS:

 

You can construct a bit vector in seven different ways.

 

(C1) You can construct a bit vector directly from

     either a tuple or a list of bits, as in

 

        bv =  BitVector( bitlist = [1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1] ) 

 



(C2) You can construct a bit vector from an integer by

 

        bv =  BitVector( intVal = 56789 )

 

     The bits stored now will correspond to the binary

     representation of the integer.  The resulting bit vector is the

     shortest possible bit vector for the integer value supplied.

     For example, when intVal is 0, the bit vector constructed will

     consist of just the bit 0.

     



(C3) When initializing a bit vector with an intVal as shown above,

     you can also specify a size for the bit vector:

 

        bv = BitVector( intVal = 0, size = 8 )

 

     will return the bit vector consisting of the bit pattern

     00000000.  The zero padding needed for meeting the size

     requirement is always on the left.  If the size supplied is

     smaller than what it takes to create the shortest possible bit

     vector for intVal, an exception is thrown.

     



(C4) You can create a zero-initialized bit vector of a given size by

 

        bv  = BitVector( size = 62 )

 

     This bit vector will hold exactly 62 bits, all initialized to

     the 0 bit value.

 



(C5) You can construct a bit vector from a disk file by a two-step

     procedure. First you construct an instance of bit vector by

   

        bv  =  BitVector( filename = 'somefile' )   

 

     This bit vector itself is incapable of holding the bits.  To

     now create bit vectors that actually hold the bits, you need to

     make the following sort of a call on the above variable bv:

     

        bv1 =  bv.read_bits_from_file( 64 )

     

     bv1 will be a regular bit vector containing 64 bits from the

     disk file. If you want to re-read a file from the beginning for

     some reason, you must obviously first close the file object

     that was acquired with a call to the BitVector constructor with

     a filename argument.  This can be accomplished by

     

        bv.close_file_object()

     



(C6) You can construct a bit vector from a string of 1's and 0's by

 

        bv  =  BitVector( bitstring = '110011110000' )  

 



(C7) Yet another way to construct a bit vector is to read the bits

     directly from a file-like object, as in

 

        import io  

        x = "111100001111"

        fp_read = io.StringIO( x )

        bv = BitVector( fp = fp_read )

        print(bv)  # 111100001111 

     

 

OPERATIONS SUPPORTED BY THE BITVECTOR CLASS:



DISPLAYING BIT VECTORS:

 

(1) Since the BitVector class implements the __str__ method, a bit

    vector can be displayed on a terminal by

     

          print( bitvec )

     

    or, for only Python 2.x, by

     

          print bitvec 

     

    Basically, you can always obtain the string representation of a

    bit vector by

     

          str( bitvec )

     

    and integer value by

     

          int( bitvec )

     

 

ACCESSING AND SETTING INDIVIDUAL BITS AND SLICES:

 

(2) Any single bit of a bit vector bv can be set to 1 or 0 by

     

          bv[M] = 1_or_0

          print( bv[M] )

     

    or, for just Python 2.x, by

     

          bv[M] = 1_or_0

          print bv[M]

     

    for accessing (and setting) the bit at the position that is

    indexed M.  You can retrieve the bit at position M by bv[M].

    Note that the index 0 corresponds to the first bit at the left

    end of a bit pattern.  This is made possible by the

    implementation of the __getitem__ and __setitem__ methods.

     



(3) A slice of a bit vector obtained by

 

          bv[i:j]

     

    is a bit vector constructed from the bits at index positions

    from i through j-1.  This is made possible by the

    implementation of the __getslice__ method.

     



(4) You can also carry out slice assignment:

     

          bv1 = BitVector( size = 25 )

          bv2 = BitVector( bitstring = '1010001' )

          bv1[6:9]  = bv2[0:3]

          bv3 = BitVector( bitstring = '101' ) 

          bv1[0:3]  = bv3

         

    The first slice assignment will set the 6th, 7th, and the 8th

    bits of the bit vector bv1 according to the first three bits of

    bv2.  The second slice assignment will set the first three bits

    of bv1 according to the three bits in bv3.  This is made

    possible by the slice setting code in the __setitem__ method.

     



(5) You can iterate over a bit vector, as illustrated by

 

          for bit in bitvec:

          print( bit )

     

    This is made possible by the override definition for the special

    __iter__() method.

     



(6) Negative subscripts for array-like indexing are supported.

    Therefore,

     

          bitvec[ -i ]

     

    is legal assuming that the index range is not violated.  A

    negative index carries the usual Python interpretation: The

    last element of a bit vector is indexed -1 and the first

    element -(n+1) if n is the total number of bits in the bit

    vector.  Negative subscripts are made possible by

    special-casing such access in the implementation of the

    __getitem__ method (actually it is the _getbit method).

     



(7) You can reset a previously constructed bit vector to either the

    all-zeros state or the all-ones state by

     

          bv1 = BitVector( size = 25 )

          ...

          ...

          bv1.reset( 1 )

          ...

          ...

          bv1.reset( 0 )

         

    The first call to reset() will set all the bits of bv1 to 1's

    and the second call all the bits to 0's.

     

     

LOGICAL OPERATIONS ON BIT VECTORS:

     

(8) Given two bit vectors bv1 and bv2, you can perform bitwise

    logical operations on them by

     

          result_bv  =  bv1 ^ bv2   # for bitwise XOR

          result_bv  =  bv1 & bv2   # for bitwise AND

          result_bv  =  bv1 | bv2   # for bitwise OR

          result_bv  =  ~bv1# for bitwise negation

         

    These are made possible by implementing the __xor__, __and__,

    __or__, and __invert__ methods, respectively.

     

 

COMPARING BIT VECTORS:

 

(9) Given two bit vectors bv1 and bv2, you can carry out the

    following comparisons that return Boolean values:

     

          bv1 ==  bv2

          bv1 !=  bv2

          bv1 <   bv2

          bv1 <=  bv2

          bv1 >   bv2

          bv1 >=  bv2

         

    The equalities and inequalities are determined by the integer

    values associated with the bit vectors.  These operator

    overloadings are made possible by providing implementation code

    for __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, and __ge__,

    respectively.

     

   

OTHER SUPPORTED OPERATIONS:

 

(10) You can permute and unpermute bit vectors:

     

          bv_permuted   =  bv.permute( permutation_list )

         

          bv_unpermuted =  bv.unpermute( permutation_list )

         



(11) Left and right circular rotations can be carried out by

 

          bitvec  << N 

 

          bitvec  >> N

 

     for circular rotations to the left and to the right by N bit

     positions.  These operator overloadings are made possible by

     implementing the __lshift__ and __rshift__ methods,

     respectively.

 

 

(12) If you want to shift a bitvector non-circularly:

 

          bitvec = BitVector( bitstring = '10010000' )

          bitvec.shift_left(3)  # 10000000

          bitvec.shift_right(3) # 00010000

 

     Obviously, for a sufficient large left or right non-circular

     shift, you will end up with a bitvector that is all zeros.

 

 

(13) A bit vector containing an even number of bits can be divided

     into two equal parts by

 

          [left_half, right_half] = bitvec.divide_into_two()

 

     where left_half and right_half hold references to the two

     returned bit vectors.

 

 

(14) You can find the integer value of a bit array by

 

          bitvec.intValue()

 

     or by

 

          int( bitvec )

 

(15) You can convert a bit vector into its string representation by

 

          str( bitvec )

 

 

(16) Because __add__ is supplied, you can always join two bit vectors

     by

 

          bitvec3  =  bitvec1  +  bitvec2

 

    bitvec3 is a new bit vector that contains all the bits of

    bitvec1 followed by all the bits of bitvec2.

 

(17) You can find the length of a bitvector by

 

          len = bitvec.length()

 

 

(18) You can make a deep copy of a bitvector by

 

         bitvec_copy =  bitvec.deep_copy()

 

 

(19) You can write a bit vector directly to a file, as illustrated

     by the following example that reads one bit vector from a file

     and then writes it to another file

     

          bv = BitVector( filename = 'input.txt' )

          bv1 = bv.read_bits_from_file(64)

          print( bv1 )

          FILEOUT = open( 'output.bits', 'wb' )

          bv1.write_to_file( FILEOUT )

          FILEOUT.close()

          bv = BitVector( filename = 'output.bits' )

          bv2 = bv.read_bits_from_file( 64 )

          print( bv2 )

         

     IMPORTANT: The size of a bit vector must be a multiple of of 8

     for this write function to work.  If this

     condition is not met, the function will throw an

     exception.

     

     IMPORTANT FOR WINDOWS USERS: When writing an internally

     generated bit vector out to a disk file, it is

     important to open the file in the binary mode as

     shown.  Otherwise, the bit pattern 00001010

     ('\n') in your bitstring will be written out as

     0000110100001010 ('\r\n'), which is the

     linebreak on Windows machines.

     

 

(20) You can also write a bit vector directly to a stream object, as

     illustrated by

 

          fp_write = io.StringIO()

          bitvec.write_bits_to_fileobject( fp_write )

          print( fp_write.getvalue() )   

 

 

(21) You can pad a bit vector from the left or from the right with a

     designated number of zeros

 

          bitvec.pad_from_left( n )

 

          bitvec.pad_from_right( n )

 

     In the first case, the new bit vector will be the same as the

     old bit vector except for the additional n zeros on the left.

     The same thing happens in the second case except that now the

     additional n zeros will be on the right.

 

 

(22) You can test if a bit vector x is contained in another bit

     vector y by using the syntax 'if x in y'.  This is made

     possible by the override definition for the special

     __contains__ method.

 

 

(23) You can change the bit pattern associated with a previously

     constructed BitVector instance:

 

          bv = BitVector( intVal = 7, size =16 )

          print( bv )  # 0000000000000111

          bv.setValue( intVal = 45 )

          print( bv )  # 101101

 

 

(24) You can count the number of bits set in a BitVector instance by

 

          bv = BitVector( bitstring = '100111' )

          print( bv.count_bits() ) # 4

 

 

(25) For folks who use bit vectors with millions of bits in them but

     with only a few bits set, your bit counting will go much, much

     faster if you call count_bits_sparse() instead of count_bits():

     

          # a BitVector with 2 million bits:

          bv = BitVector( size = 2000000 )

          bv[345234] = 1

          bv[233]=1

          bv[243]=1

          bv[18]=1

          bv[785] =1

          print( bv.count_bits_sparse() )  # 5

          

 

(26) You can calculate the similarity and the distance between two

     bit vectors using the Jaccard similarity coefficient and the

     Jaccard distance.  Also, you can calculate the Hamming distance

     between two bit vectors:

     

          bv1 = BitVector( bitstring = '11111111' )

          bv2 = BitVector( bitstring = '00101011' )

          print bv1.jaccard_similarity( bv2 )

          print( str( bv1.jaccard_distance( bv2 ) ) )

          print( str( bv1.hamming_distance( bv2 ) ) )

         

 

(27) Starting from a given bit position, you can find the position

     index of the next set bit:

     

          bv = BitVector( bitstring = '00000000000001' )

          print( bv.next_set_bit( 5 ) )   # 13

     

     since the position index of the SET bit after the bit 

     whose position index 5 is 13.

     

 

(28) You can measure the "rank" of a bit that is set at a given

     position.  Rank is the number of bits that are set up to the

     position of the bit you are interested in.

 

          bv = BitVector( bitstring = '01010101011100' )

          print( bv.rank_of_bit_set_at_index( 10 ) )  # 6

 

 

(29) You can test whether the integer value of a bit vector is a

     power of two.  The sparse version of this method will work much

     faster for very long bit vectors.  However, the regular version

     may work faster for small bit vectors.

     

          bv = BitVector( bitstring = '10000000001110' )

          print( bv.isPowerOf2() )

          print( bv.isPowerOf2_sparse() )

     

 

(30) Given a bit vector, you can construct a bit vector with all the

     bits reversed, in the sense that what was left to right before

     now becomes right to left.

     

          bv = BitVector( bitstring = '0001100000000000001' )

          print( str( bv.reverse() ) )

     

 

(31) You can find the greatest common divisor of two bit vectors:

 

      bv1 = BitVector( bitstring = '01100110' ) # int val: 102

      bv2 = BitVector( bitstring = '011010' )   # int val: 26 

      bv = bv1.gcd( bv2 )

      print( int(bv) )  # 2

     

 

(32) You can find the multiplicative inverse of a bit vector

     vis-a-vis a given modulus:

     

          bv_modulus = BitVector( intVal = 32 )

          bv = BitVector( intVal = 17 ) 

          bv_result = bv.multiplicative_inverse( bv_modulus )

          if bv_result is not None:

              print( str( int(bv_result) ) )   # 17

          else: print "No multiplicative inverse in this case"

     

     This multiplicative inverse is calculated using normal integer

     arithmetic.  For multiplicative inverses in GF(2^n), use the

     gf_MI() method described below.

     

 

(33) To find the multiplicative inverse of a bit vector in 

     GF(2^n) with respect to a modulus polynomial, you can do

     the following:

     

           modulus = BitVector( bitstring = '100011011' )

           n = 8

           a = BitVector( bitstring = '00110011' )

           multi_inverse = a.gf_MI( modulus, n )

           print multi_inverse# 01101100

     

 

(34) If you just want to multiply two bit patterns in GF(2):

 

           a = BitVector( bitstring='0110001' )

           b = BitVector( bitstring='0110' )

           c = a.gf_multiply(b)

           print(c)   # 00010100110

         

     

(35) On the other hand, if you want to carry out modular 

     multiplications in GF(2^n):

 

           modulus = BitVector( bitstring='100011011' ) # AES modulus

           n = 8

           a = BitVector( bitstring='0110001' )

           b = BitVector( bitstring='0110' )

           c = a.gf_multiply_modular(b, modulus, n)

           print( c )# 10100110

 

 

(36) To divide by a modulus bitvector in GF(2^n):

 

           mod = BitVector( bitstring='100011011' )  # AES modulus

           n = 8

           bitvec = BitVector( bitstring='11100010110001' )

           quotient, remainder = bitvec.gf_divide(mod, n)

           print( quotient )  # 00000000111010

           print( remainder ) # 10001111

 

 

(37) You can extract from a bit vector the runs of 1's and 0's

     in the vector

 

           bv = BitVector( bitlist = (1,1, 1, 0, 0, 1) )

           print( str(bv.runs()) )# ['111', '00', '1']

 

 

(38) You can generate a bit vector with random bits that span in

     full the specified width.  For example, if you wanted the

     random bit vector to fully span 32 bits, you would say

 

           bv = BitVector( intVal = 0 )

           bv = bv.gen_rand_bits_for_prime(32)  

           print(bv)# 11011010001111011010011111000101

 

 

(39) You can test whether a randomly generated bit vector is a prime

     number using the probabilistic Miller-Rabin test

 

           bv = BitVector( intVal = 0 )

           bv = bv.gen_rand_bits_for_prime(32)  

           check = bv.test_for_primality()

           print(check) 

 

   

HOW THE BIT VECTORS ARE STORED:

   

The bits of a bit vector are stored in 16-bit unsigned ints

following Josiah Carlson's recommendation to that effect on the

Pyrex mailing list.  After resolving the argument with which the

constructor is called (which happens in lines (A11) through (A89)

of the file BitVector.py), the very first thing that the

constructor does is to figure out in line (A90) as to how many of

those 2-byte ints it needs for the bits.  For example, if you

wanted to store a 64-bit array, the variable 'two_byte_ints_needed'

in line (A90) would be set to 4. (This does not mean that the size

of a bit vector must be a multiple of 16.  Any sized bit vectors

can be constructed --- the constructor will choose the minimum

number of two-byte ints needed.) Line (A91) creates an array of

2-byte ints and initializes it with the required number of zeros.

Line (A92) then shifts the bits into the array of two-byte ints.

 

As mentioned above, note that it is not necessary for the size of

the vector to be a multiple of 16 even though we are using C's

unsigned short as as a basic unit for storing the bit arrays.  The

class BitVector keeps track of the actual number of bits in the bit

vector through the "size" instance attribute.

 

With regard to the code in lines (A11) through (A89) of the file

BitVector.py, note that, except for one case, the constructor must

be called with a single keyword argument, which determines how the

bit vector will be constructed.  The single exception to this rule

is for the keyword argument 'intVal' which can be used along with

the 'size' keyword argument.  When 'intVal' is used with the 'size'

option, the bit vector constructed for the integer is the shortest

possible bit vector.  On the other hand, when 'size' is also

specified, the bit vector is padded with zeroes from the left so

that it has the specified size.

 

Lines (A21) through (A27) are for the following sort of a call

 

   bv = BitVector( filename = 'myfilename' )

 

This call returns a bit vector on which you must subsequently

invoke the 'read_bits_from_file()' method to actually obtain a bit

vector consisting of the bits that constitute the information

stored in the file.

 

Lines (A28) through (A33) are for the case when you want to

construct a bit vector by reading the bits off a file-like object,

as in

 

  x = "111100001111"

  fileobj = StringIO.StringIO( x )

  bv = BitVector( fp = fileobj )

 

Lines (A34) through (A71) are for the case when you want to

construct a bit vector from an integer, as in

 

  bv = BitVector( intVal = 123456 )

 

The bits stored in the bit vector will correspond to the binary

representation of the integer argument provided.  The bit vector

constructed with the above call will be the shortest possible bit

vector for the integer supplied.  As a case in point, when the

intVal is 0, the bit vector will consist of a single bit which will

be 0 also.  The code in lines (A34) through (A71) can also handle

the following sort of a call

 

  bv = BitVector( intVal = 46, size = 16 )

 

which returns a bit vector of a specific size by padding the

shortest possible bit vector the the intVal with zeros from the

left.



Lines (A72) through (A78) are for constructing a bit vector with

just the size information, as in

 

  bv = BitVector( size = 61 )

 

This returns a bit vector that will hold exactly 61 bits, all

initialized to the zero value.

 

Lines (A79) through (A83) are for constructing a bit vector from a

bitstring, as in

 

  bv = BitVector( bitstring = '00110011111' )

 

Finally, lines (A84) through (A87) are for constructing a bit

vector from a list or a tuple of the individual bits:

  

  bv = BitVector( bitlist = (1, 0, 1, 1, 0, 0, 1) )

 

The bit vector constructed is initialized with the supplied bits.

 

   

ACKNOWLEDGMENTS:

 

The author is grateful to Oleg Broytmann for suggesting many

improvements that were incorporated in Version 1.1 of this package.

The author would like to thank Kurt Schwehr whose email resulted in

the creation of Version 1.2.  Kurt also caught an error in my

earlier version of 'setup.py' and suggested a unittest based

approach to the testing of the package.  Kurt also supplied the

Makefile that is included in this distribution.  The author would

also like to thank all (Scott Daniels, Blair Houghton, and Steven

D'Aprano) for their responses to my comp.lang.python query

concerning how to make a Python input stream peekable.  This

feature was included in Version 1.1.1.

 

With regard to the changes incorporated in Version 1.3, thanks are

owed to Kurt Schwehr and Gabriel Ricardo for bringing to my

attention the bug related to the intVal method of initializing a

bit vector when the value of intVal exceeded sys.maxint. This

problem is fixed in Version 1.3.  Version 1.3 also includes many

other improvements that make the syntax better conform to the

standard idioms of Python.  These changes and the addition of the

new constructor mode (that allows a bit vector of a given size to

be constructed from an integer value) are also owing to Kurt's

suggestions.

 

With regard to the changes incorporated in Version 1.3.1, I would

like to thank Michael Haggerty for noticing that the bitwise

logical operators resulted in bit vectors that had their bits

packed into lists of ints, as opposed to arrays of unsigned shorts.

This inconsistency in representation has been removed in version

1.3.1.  Michael has also suggested that since BitVector is mutable,

I should be overloading __iand__(), __ior__(), etc., for in-place

modifications of bit vectors.  Michael certainly makes a good

point. But I am afraid that this change will break the code for the

existing users of the BitVector class.

 

I thank Mathieu Roy for bringing to my attention the problem with

writing bitstrings out to a disk files on Windows machines.  This

turned out to be a problem more with the documentation than with

the BitVector class itself.  On a Windows machine, it is

particularly important that a file you are writing a bitstring into

be opened in binary mode since otherwise the bit pattern 00001010

('\n') will be written out as 0000110100001010 ('\r\n').  This

documentation fix resulted in Version 1.3.2.

 

With regard to Version 1.4, the suggestions/bug reports made by

John Kominek, Bob Morse, and Steve Ward contributed to this

version.  I wish to thank all three. John wanted me to equip the

class with a reset() method so that a previously constructed class

could be reset to either all 0's or all 1's. Bob spotted loose

local variables in the implementation --- presumably left over from

a debugging phase of the code.  Bob recommended that I clean up the

code with pychecker. That has been done.  Steve noticed that slice

assignment was not working.  It should work now.

 

Version 1.4.1 was prompted by John Kominek suggesting that if

reset() returned self, then the slice operation could be combined

with the reset operation.  Thanks John!  Another reason for 1.4.1

was to remove the discrepancy between the value of the

__copyright__ variable in the module and the value of license

variable in setup.py.  This discrepancy was brought to my attention

by David Eyk.  Thanks David!

 

Version 1.5 has benefited greatly by the suggestions made by Ryan

Cox.  By examining the BitVector execution with cProfile, Ryan

observed that my implementation was making unnecessary method calls

to _setbit() when just the size option is used for constructing a

BitVector instance.  Since Python allocates cleaned up memory, it

is unnecessary to set the individual bits of a vector if it is

known in advance that they are all zero. Ryan made a similar

observation for the logical operations applied to two BitVector

instances of equal length.  He noticed that I was making

unnecessary calls to _resize_pad_from_left() for the case of equal

arguments to logical operations.  Ryan also recommended that I

include a method that returns the total number of bits set in a

BitVector instance.  The new method count_bits() does exactly

that. Thanks Ryan for all your suggestions.  Version 1.5 also

includes the method setValue() that allows the internally stored

bit pattern associated with a previously constructed BitVector to

be changed.  A need for this method was expressed by Aleix

Conchillo.  Thanks Aleix.



Version 1.5.1 is a quick release to fix a bug in the right circular

shift operator.  This bug was discovered by Jasper Spaans.  Thanks

very much Jasper.

 

Version 2.0 was prompted mostly by the needs of the folks who play

with very long bit vectors that may contain millions of bits.  I

believe such bit vectors are encountered in data mining research

and development.  Towards that end, among the new methods in

Version 2.0, the count_bits_sparse() was provided by Rhiannon Weaver.

She says when a bit vector contains over 2 million bits and only,

say, five bits are set, her method is faster than the older

count_bits() method by a factor of roughly 18.  Thanks

Rhiannon. [The logic of the new implementation works best for very

sparse bit vectors.  For very dense vectors, it may perform more

slowly than the regular count_bits() method.  For that reason, I

have retained the original method.]  Rhiannon's implementation is

based on what has been called the Kernighan way at the web site

http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html.  Version 2.0

also includes a few additional functions posted at this web site

for extracting information from bit fields.  Also included in this

new version is the next_set_bit() method supplied by Jason Allum.

I believe this method is also useful for data mining folks.  Thanks

Jason.  Additional methods in Version 2.0 include the similarity and

the distance metrics for comparing two bit vectors, method for

finding the greatest common divisor of two bit vectors, and a

method that determines the multiplicative inverse of a bit vector

vis-a-vis a modulus.  The last two methods should prove useful to

folks in cryptography.

 

With regard to Version 2.2, I would like to thank Ethan Price for

bringing to my attention a bug in the BitVector initialization code

for the case when both the int value and the size are user-

specified and the two values happen to be inconsistent.  Ethan also

discovered that the circular shift operators did not respond to

negative values for the shift.  These and some other shortcomings

discovered by Ethan have been fixed in Version 2.2.  Thanks Ethan!

 

For two of the changes included in Version 3.1, I'd like to thank

Libor Wagner and C. David Stahl.  Libor discovered a documentation

error in the listing of the 'count_bits_sparse()' method and David

discovered a bug in slice assignment when one or both of the slice

limits are left unspecified.  These errors in Version 3.0 have been

fixed in Version 3.1.

 

Version 3.1.1 was triggered by two emails, one from John-Mark

Gurney and the other from Nessim Kisserli, both related to the

issue of compilation of the module.  John-Mark mentioned that since

this module did not work with Python 2.4.3, the statement that the

module was appropriate for all Python 2.x was not correct, and

Nessim reported that he had run into a problem with the compilation

of the test portion of the code with Python 2.7 where a string of

1's and 0's is supplied to io.StringIO() for the construction of a

memory file.  Both these issues have been resolved in 3.1.1.

 

 

ABOUT THE AUTHOR:

 

Avi Kak is the author of "Programming with Objects: A Comparative

Presentation of Object-Oriented Programming with C++ and Java",

published by John-Wiley in 2003. This book presents a new approach

to the combined learning of two large object-oriented languages,

C++ and Java.  It is being used as a text in a number of

educational programs around the world.  This book has also been

translated into Chinese.  Avi Kak is also the author of "Scripting

with Objects: A Comparative Presentation of Object-Oriented

Scripting with Perl and Python," published in 2008 by John-Wiley.

 

 

SOME EXAMPLE CODE:

 

#!/usr/bin/env python

import BitVector

 

# Construct a bit vector from a list or tuple of bits:

bv = BitVector.BitVector( bitlist = (1, 0, 0, 1) )

print(bv)# 1001

 

# Construct a bit vector from an integer:

bv = BitVector.BitVector( intVal = 5678 )

print(bv)# 0001011000101110

 

# Construct a bit vector of a given size from a given

# integer:

bv = BitVector( intVal = 45, size = 16 )

print(bv)# 0000000000101101

 

# Construct a zero-initialized bit vector of a given size:

bv = BitVector.BitVector( size = 5 )

print(bv)# 00000

 

# Construct a bit vector from a bit string:

bv = BitVector.BitVector( bitstring = '110001' ) 

print(bv[0], bv[1], bv[2], bv[3], bv[4], bv[5])   # 1 1 0 0 0 1

print(bv[-1], bv[-2], bv[-3], bv[-4], bv[-5], bv[-6]) # 1 0 0 0 1 1

 

# Construct a bit vector from a file like object:

import io

x = "111100001111"

fp_read = io.StringIO( x )

bv = BitVector( fp = fp_read )

print(bv) # 111100001111 

 

# Experiments with bitwise logical operations:

bv3 = bv1 | bv2  

bv3 = bv1 & bv2

bv3 = bv1 ^ bv2

bv6 = ~bv5

 

# Find the length of a bit vector

print( str(len( bitvec ) ) )

 

# Find the integer value of a bit vector

print( bitvec.intValue() )

 

# Open a file for reading bit vectors from

bv = BitVector.BitVector( filename = 'TestBitVector/testinput1.txt' )

print( bv ) # nothing yet

bv1 = bv.read_bits_from_file(64)

print( bv1 )# first 64 bits from the file

 

# Divide a bit vector into two equal sub-vectors:

[bv1, bv2] = bitvec.divide_into_two()

 

# Permute and Un-Permute a bit vector:

bv2 = bitvec.permute( permutation_list )

bv2 = bitvec.unpermute( permutation_list )

 

# Try circular shifts to the left and to the right

bitvec << 7

bitvec >> 7

 

# Try 'if x in y' syntax for bit vectors:

bv1 = BitVector( bitstring = '0011001100' )

bv2 = BitVector( bitstring = '110011' )

if bv2 in bv1:

print( "%s is in %s" % (bv2, bv1) )

else:

print( "%s is not in %s" % (bv2, bv1) )

 

.....

.....

 

(For a more complete working example, see the

 example code in the BitVectorDemo.py file in the

 Examples sub-directory.)

 







 

Modules

    

   

array

operator







 

Classes

    

   



BitVectorIterator

__builtin__.object





BitVector






 





 

class BitVector(__builtin__.object)

    

    
Methods defined here:


__add__(self, other)
Concatenate the argument bit vector with the bit vector on which

the method is invoked.  Return the concatenated bit vector as a new

BitVector object.



__and__(self, other)
Take a bitwise 'AND' of the bit vector on which the method is

invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new

bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad

the shorter one with zeros from the left.



__contains__(self, otherBitVec)
This supports 'if x in y' and 'if x not in y' syntax for bit

vectors.



__eq__(self, other)
# Compare two bit vectors:



__ge__(self, other)



__getitem__ = _getbit(self, pos)



__getslice__(self, i, j)
Fetch slices with [i:j], [:], etc.



__gt__(self, other)



__init__(self, *args, **kwargs)



__int__ = intValue(self)



__invert__(self)
Invert the bits in the bit vector on which the method is invoked

and return the result as a new bit vector.



__iter__(self)
To allow iterations over a bit vector by supporting the 'for bit in

bit_vector' syntax:



__le__(self, other)



__len__ = _getsize(self)



__lshift__(self, n)
For an in-place left circular shift by n bit positions



__lt__(self, other)



__ne__(self, other)



__or__(self, other)
Take a bitwise 'OR' of the bit vector on which the method is

invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new

bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad

the shorter one with zero's from the left.



__rshift__(self, n)
For an in-place right circular shift by n bit positions.



__setitem__(self, pos, item)
This is needed for both slice assignments and for index

assignments.  It checks the types of pos and item to see if the

call is for slice assignment.  For slice assignment, pos must be of

type 'slice' and item of type BitVector.  For index assignment, the

argument types are checked in the _setbit() method.



__str__(self)
To create a print representation



__xor__(self, other)
Take a bitwise 'XOR' of the bit vector on which the method is

invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new

bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad

the shorter one with zeros from the left.



circular_rot_left(self)
This is merely another implementation of the method

circular_rotate_left_by_one() shown above.  This one does NOT use

map functions.  This method carries out a one-bit left circular

shift of a bit vector.



circular_rot_right(self)
This is merely another implementation of the method

circular_rotate_right_by_one() shown above.  This one does NOT use

map functions.  This method does a one-bit right circular shift of

a bit vector.



circular_rotate_left_by_one(self)
For a one-bit in-place left circular shift



circular_rotate_right_by_one(self)
For a one-bit in-place right circular shift



close_file_object(self)
For closing a file object that was used for reading the bits into

one or more BitVector objects.



count_bits(self)
Return the number of bits set in a BitVector instance.



count_bits_sparse(self)
For sparse bit vectors, this method, contributed by Rhiannon, will

be much faster.  She estimates that if a bit vector with over 2

millions bits has only five bits set, this will return the answer

in 1/18 of the time taken by the count_bits() method.  Note

however, that count_bits() may work much faster for dense-packed

bit vectors.  Rhianon's implementation is based on an algorithm

generally known as the Brian Kernighan's way, although its

antecedents predate its mention by Kernighan and Ritchie.



deep_copy(self)



divide_into_two(self)
Divides an even-sized bit vector into two and returns the two

halves as a list of two bit vectors.



gcd(self, other)
Using Euclid's Algorithm, returns the greatest common divisor of

the integer value of the bit vector on which the method is invoked

and the integer value of the argument bit vector.



gen_rand_bits_for_prime(self, width)
The bulk of the work here is done by calling random.getrandbits(

width) which returns an integer whose binary code representation

will not be larger than the argument 'width'.  However, when random

numbers are generated as candidates for primes, you often want to

make sure that the random number thus created spans the full width

specified by 'width' and that the number is odd.  This we do by

setting the two most significant bits and the least significant

bit.  If you only want to set the most significant bit, comment out

the statement in line (pr29).



gf_MI(self, mod, n)
Returns the multiplicative inverse of a vector in the GF(2^n)

finite field with the modulus polynomial set to mod



gf_divide(self, mod, n)
Carries out modular division of a bitvector by the 

modulus bitvector mod in GF(2^n) finite field.

Returns both the quotient and the remainder.



gf_multiply(self, b)
In the set of polynomials defined over GF(2), multiplies

the bitvector on which the method is invoked with the 

bitvector b.  Returns the product bitvector.



gf_multiply_modular(self, b, mod, n)
Multiplies a bitvector with the bitvector b in GF(2^n)

finite field with the modulus bit pattern set to mod



hamming_distance(self, other)
Computes the Hamming distance between two bit vectors



intValue(self)
Return the integer value of a bitvector



isPowerOf2(self)
Determines whether the integer value of a bit vector is a power of

2.



isPowerOf2_sparse(self)
Faster version of isPowerOf2() for sparse bit vectors



jaccard_distance(self, other)
Computes the Jaccard distance between two bit vectors



jaccard_similarity(self, other)
Computes the Jaccard similarity coefficient between two bit vectors



length(self)



multiplicative_inverse(self, modulus)
Calculates the multiplicative inverse of a bit vector modulo the

bit vector that is supplied as the argument. Code based on the

Extended Euclid's Algorithm.



next_set_bit(self, from_index=0)
This method, contributed by Jason Allum, calculates the number of

bit positions from the current position index to the next set bit.



pad_from_left(self, n)
Pad a bit vector with n zeros from the left



pad_from_right(self, n)
Pad a bit vector with n zeros from the right



permute(self, permute_list)
Permute a bit vector according to the indices shown in the second

argument list.  Return the permuted bit vector as a new bit vector.



rank_of_bit_set_at_index(self, position)
For a bit that is set at the argument 'position', this method

returns how many bits are set to the left of that bit.  For

example, in the bit pattern 000101100100, a call to this method

with position set to 9 will return 4.



read_bits_from_file(self, blocksize)
Read blocksize bits from a disk file and return a BitVector object

containing the bits.  If the file contains fewer bits than

blocksize, construct the BitVector object from however many bits

there are in the file.  If the file contains zero bits, return a

BitVector object of size attribute set to 0.



read_bits_from_fileobject(self, fp)
This function is meant to read a bit string from a file like

object.



reset(self, val)
Resets a previously created BitVector to either all zeros or all

ones depending on the argument val.  Returns self to allow for

syntax like

   bv = bv1[3:6].reset(1)

or

   bv = bv1[:].reset(1)



reverse(self)
Returns a new bit vector by reversing the bits in the bit vector on

which the method is invoked.



runs(self)
Returns a list of the consecutive runs of 1's and 0's in

the bit vector.  Each run is either a string of all 1's or

a string of all 0's.



setValue(self, *args, **kwargs)
Changes the bit pattern associated with a previously constructed

BitVector instance.  The allowable modes for changing the internally

stored bit pattern are the same as for the constructor.



shift_left(self, n)
For an in-place left non-circular shift by n bit positions



shift_left_by_one(self)
For a one-bit in-place left non-circular shift.  Note that

bitvector size does not change.  The leftmost bit that moves

past the first element of the bitvector is discarded and 

rightmost bit of the returned vector is set to zero.



shift_right(self, n)
For an in-place right non-circular shift by n bit positions.



shift_right_by_one(self)
For a one-bit in-place right non-circular shift.  Note that

bitvector size does not change.  The rightmost bit that moves

past the last element of the bitvector is discarded and 

leftmost bit of the returned vector is set to zero.



test_for_primality(self)
Check if the integer value of the bitvector is a prime through the

Miller-Rabin probabilistic test of primality.  If not found to be a

composite, estimate the probability of the bitvector being a prime

using this test.



unpermute(self, permute_list)
Unpermute the bit vector according to the permutation list supplied

as the second argument.  If you first permute a bit vector by using

permute() and then unpermute() it using the same permutation list,

you will get back the original bit vector.



write_bits_to_fileobject(self, fp)
This function is meant to write a bit vector directly to a file

like object.  Note that whereas 'write_to_file' method creates a

memory footprint that corresponds exactly to the bit vector, the

'write_bits_to_fileobject' actually writes out the 1's and 0's as

individual items to the file object.  That makes this method

convenient for creating a string representation of a bit vector,

especially if you use the StringIO class, as shown in the test

code.



write_to_file(self, file_out)
Write the bitvector to the file object file_out.  (A file object is

returned by a call to open()). Since all file I/O is byte oriented,

the bitvector must be multiple of 8 bits. Each byte treated as MSB

first (0th index).




Data descriptors defined here:


__dict__


dictionary for instance variables (if defined)




__weakref__


list of weak references to the object (if defined)




 





 

class BitVectorIterator

    

    
Methods defined here:


__init__(self, bitvec)



__iter__(self)



__next__ = next(self)



next(self)








 

Data

    

   
__author__ = 'Avinash Kak (kak@purdue.edu)'

__copyright__ = '(C) 2012 Avinash Kak. Python Software Foundation.'

__date__ = '2012-June-9'

__url__ = 'https://engineering.purdue.edu/kak/dist/BitVector-3.1.1.html'

__version__ = '3.1.1'





 

Author

    

   
Avinash Kak (kak@purdue.edu)