Python: module BitVector
 
 
BitVector (version 3.0, 2011-March-19)

BitVector.py
 
Version: 3.0         (Works with both Python 2.x and Python 3.x)  

Author: Avinash Kak (kak@purdue.edu)
 
Date: 2011-March-19
 
 
Download Version 3.0:   gztar   bztar

 
View version 3.0 code in browser 
 
Switch to Version 3.1

 
CHANGE LOG:
 
   Version 3.0:
 
       This is a Python 3.x compliant version of the latest incarnation
       of the BitVector module.  This version should work with both
       Python 2.x and Python 3.x.
 
   Version 2.2:
 
       Fixed a couple of bugs, the most important being in the bit
       vector initialization code for the cases when the user-specified
       value for size conflicts with the user-specified int value for
       the vector.  Version 2.2 also includes a new method runs() that
       returns a list of strings of the consecutive runs of 1's and 0's
       in the bit vector.  The implementation of the circular shift
       operators has also been improved in Version 2.2. This version
       allows for a chained invocation of these operators.
       Additionally, the circular shift operators now exhibit expected
       behavior if the user-specified shift value is negative.
 
   Version 2.1:
 
       Includes enhanced support for folks who use this class for
       computer security and cryptography work.  You can now call on
       the methods of the BitVector class to do Galois Field GF(2^n)
       arithmetic on bit arrays.  This should save the users of this
       class the bother of having to write their own routines for
       finding multiplicative inverses in GF(2^n) finite fields.
 
   Version 2.0.1:
 
       Fixed numerous typos and other errors in the documentation page
       for the module.  The implementation code remains unchanged.
 
   Version 2.0:
 
       To address the needs of the folks who are using the BitVector
       class in data mining research, the new version of the class
       includes several additional methods.  Since the bit vectors used
       by these folks can be extremely long, possibly involving
       millions of bits, the new version of the class includes a much
       faster method for counting the total number of set bits when a
       bit vector is sparse.  [But note that this new bit counting
       method may perform poorly for dense bit vectors. So the old bit
       counting method has been retained.]  Also for data mining folks,
       the new version of the class is provided with similarity and
       distance calculation metrics such as the Jaccard similarity
       coefficient, the Jaccard distance, and the Hamming distance.
       Again for the same folks, the class now also has a
       next_set_bit(from_index) method.  Other enhancements to the
       class include methods for folks who do research in cryptography.
       Now you can directly calculate the greatest common divisor of
       two bit vectors, or find the multiplicative inverse of one bit
       vector modulo another bit vector.
 
   Version 1.5.1:
 
       Removed a bug from the implementation of the right circular
       shift operator.
 
   Version 1.5:
 
       This version should prove to be much more efficient for long bit
       vectors.  Efficiency in BitVector construction when only its
       size is specified was achieved by eliminating calls to
       _setbit().  The application of logical operators to two
       BitVectors of equal length was also made efficient by
       eliminating calls to the padding function.  Another feature of
       this version is the count_bits() method that returns the total
       number of bits set in a BitVector instance.  Yet another feature
       of this version is the setValue() method that alters the bit
       pattern associated with a previously constructed BitVector.
   
   Version 1.4.1:
 
       The reset() method now returns 'self' to allow for cascaded
       invocation with the slicing operator.  Also removed the
       discrepancy between the value of the __copyright__ variable in
       the module and the value of license variable in setup.py.
 
   Version 1.4:
 
       This version includes the following two upgrades: 1) code for
       slice assignment; and 2) A reset function to reinitialize a
       previously constructed BitVector.  Additionally, the code was
       cleaned up with the help of pychecker.
 
   Version 1.3.2:
 
       Fixed a potentially misleading documentation issue for the
       Windows users of the BitVector class.  If you are writing an
       internally generated BitVector to a disk file, you must open the
       file in the binary mode.  If you don't, the bit patterns that
       correspond to line breaks will be misinterpreted.  On a Windows
       machine in the text mode, the bit pattern 000001010 ('\n') will
       be written out to the disk as 0000110100001010 ('\r\n').
 
   Version 1.3.1:
 
       Removed the inconsistency in the internal representation of bit
       vectors produced by logical bitwise operations vis-a-vis the bit
       vectors created by the constructor.  Previously, the logical
       bitwise operations resulted in bit vectors that had their bits
       packed into lists of ints, as opposed to arrays of unsigned
       shorts.
 
   Version 1.3:
 
       (a) One more constructor mode included: When initializing a new
       bit vector with an integer value, you can now also specify a
       size for the bit vector.  The constructor zero-pads the bit
       vector from the left with zeros. (b) The BitVector class now
       supports 'if x in y' syntax to test if the bit pattern 'x' is
       contained in the bit pattern 'y'.  (c) Improved syntax to
       conform to well-established Python idioms. (d) What used to be a
       comment before the beginning of each method definition is now a
       docstring.
 
   Version 1.2:
 
       (a) One more constructor mode included: You can now construct a
       bit vector directly from a string of 1's and 0's.  (b) The class
       now constructs a shortest possible bit vector from an integer
       value.  So the bit vector for the integer value 0 is just one
       bit of value 0, and so on. (c) All the rich comparison operators
       are now overloaded. (d) The class now includes a new method
       'intValue()' that returns the unsigned integer value of a bit
       vector.  This can also be done through '__int__'. (e) The
       package now includes a unittest based framework for testing out
       an installation.  This is in a separate directory called
       "TestBitVector".
   
   Version 1.1.1:
 
       The function that does block reads from a disk file now peeks
       ahead at the end of each block to see if there is anything
       remaining to be read in the file.  If nothing remains, the
       more_to_read attribute of the BitVector object is set to False.
       This simplifies reading loops. This version also allows
       BitVectors of size 0 to be constructed
 
 
   Version 1.1:
 
       I have changed the API significantly to provide more ways for
       constructing a bit vector.  As a result, it is now necessary to
       supply a keyword argument to the constructor.
   
 
INSTALLATION:
 
   The BitVector class was packaged using Distutils.  For installation,
   execute the following command-line in the source directory (this is
   the directory that contains the setup.py file after you have
   downloaded and uncompressed the tar archive):
 
       python setup.py install
 
   You have to have root privileges for this to work.  On Linux
   distributions, this will install the module file at a location that
   looks like
 
        /usr/lib/python2.6/site-packages/
 
   If you do not have root access, you have the option of working
   directly off the directory in which you downloaded the software by
   simply placing the following statements at the top of your scripts
   that use the BitVector class
 
       import sys
       sys.path.append( "pathname_to_BitVector_directory" )
 
   To uninstall the module, simply delete the source directory, locate
   where BitVector was installed with "locate BitVector" and delete
   those files.  As mentioned above, the full pathname to the installed
   version is likely to look like
   /usr/lib/python2.6/site-packages/BitVector*
 
   If you want to carry out a non-standard install of BitVector, look
   up the on-line information on Disutils by pointing your browser to
 
          http://docs.python.org/dist/dist.html
 
 
INTRODUCTION:
 
   The BitVector class is for a memory-efficient packed representation
   of bit arrays and for logical operations on such arrays. The
   operations supported on bit vectors are:
 
          __getitem__
          __setitem__
          __len__
          __iter__
          __contains__
          __getslice__
          __str__
          __int__
          __add__
          __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__
          __or__
          __and__
          __xor__
          __invert__
          __lshift__
          __rshift__
          __add__
          count_bits 
          count_bit_sparse       faster for sparse bit vectors     
          deep_copy
          divide_into_two
          gcd
          gf_divide              for divisions in GF(2^n)
          gf_MI                  for multiplicative inverse in GF(2^n)
          gf_multiply            for multiplications in GF(2)
          gf_multiply_modular    for multiplications in GF(2^n)
          hamming_distance
          intValue               for returning the integer value 
          isPowerOf2
          isPowerOf2_sparse      faster for sparse bit vectors
          jaccard_distance
          jaccard_similarity
          length                 
          multiplicative_inverse
          next_set_bit
          pad_from_left
          pad_from_right
          permute
          rank_of_bit_set_at_index
          read_bits_from_file
          read_bits_from_fileobject
          reset
          reverse
          runs
          shift_left             for non-circular left shift
          shift_right            for non-circular right shift
          slice assignment
          setValue
          unpermute
          write_to_file
          write_bits_to_fileobject
 
CONSTRUCTING BIT VECTORS:
 
    You can construct a bit vector in seven different ways.
 
    (1) You can construct a bit vector directly from
        either a tuple or a list of bits, as in
 
           bv =  BitVector( bitlist = [1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1] ) 
 
    (2) You can construct a bit vector from an integer by
 
           bv =  BitVector( intVal = 56789 )
 
        The bits stored now will correspond to the binary
        representation of the integer.  The resulting bit vector is the
        shortest possible bit vector for the integer value supplied.
        For example, when intVal is 0, the bit vector constructed will
        consist of just the bit 0.
 
 
    (3) When initializing a bit vector with an intVal as shown above,
        you can also specify a size for the bit vector:
 
           bv = BitVector( intVal = 0, size = 8 )
 
        will return the bit vector consisting of the bit pattern
        00000000.  The zero padding needed for meeting the size
        requirement is always on the left.  If the size supplied is
        smaller than what it takes to create the shortest possible bit
        vector for intVal, an exception is thrown.
 
            
    (4) You can create a zero-initialized bit vector of a given size by
 
           bv  = BitVector( size = 62 )
 
        This bit vector will hold exactly 62 bits, all initialized to
        the 0 bit value.
 
    (5) You can construct a bit vector from a disk file by a two-step
        procedure. First you construct an instance of bit vector by
 
           bv  =  BitVector( filename = 'somefile' )   
 
        This bit vector itself is incapable of holding the bits.  To
        now create bit vectors that actually hold the bits, you need to
        make the following sort of a call on the above variable bv:
 
           bv1 =  bv.read_bits_from_file( 64 )    
 
        bv1 will be a regular bit vector containing 64 bits from the
        disk file. If you want to re-read a file from the beginning for
        some reason, you must obviously first close the file object
        that was acquired with a call to the BitVector constructor with
        a filename argument.  This can be accomplished by
 
          bv.close_file_object()
 
    (6) You can construct a bit vector from a string of 1's and 0's by
 
           bv  =  BitVector( bitstring = '110011110000' )      
 
    (7) Yet another way to construct a bit vector is to read the bits
        directly from a file-like object, as in
 
           import io  
           x = "111100001111"
           fp_read = io.StringIO( x )
           bv = BitVector( fp = fp_read )
           print(bv)                              # 111100001111 
 
 
OPERATIONS SUPPORTED BY THE BITVECTOR CLASS:
 
DISPLAYING BIT VECTORS:
 
 
    (1) Since the BitVector class implements the __str__ method, a bit
        vector can be displayed on a terminal by
 
              print( bitvec )
 
        or, for only Python 2.x, by
 
              print bitvec 
 
        Basically, you can always obtain the string representation of a
        bit vector by
 
              str( bitvec )
 
        and integer value by
 
              int( bitvec )
 
 
ACCESSING AND SETTING INDIVIDUAL BITS AND SLICES:
 
 
    (2) Any single bit of a bit vector bv can be set to 1 or 0 by
 
              bv[M] = 1_or_0
              print( bv[M] )
 
        or, for just Python 2.x, by
 
              bv[M] = 1_or_0
              print bv[M]
 
        for accessing (and setting) the bit at the position that is
        indexed M.  You can retrieve the bit at position M by bv[M].
        Note that the index 0 corresponds to the first bit at the left
        end of a bit pattern.  This is made possible by the
        implementation of the __getitem__ and __setitem__ methods.
 
    (3) A slice of a bit vector obtained by
 
              bv[i:j]
 
        is a bit vector constructed from the bits at index positions
        from i through j-1.  This is made possible by the
        implementation of the __getslice__ method.
 
    (4) You can also carry out slice assignment:
 
              bv1 = BitVector( size = 25 )
              bv2 = BitVector( bitstring = '1010001' )
              bv1[6:9]  = bv2[0:3]
              bv3 = BitVector( bitstring = '101' )                 
              bv1[0:3]  = bv3
 
        The first slice assignment will set the 6th, 7th, and the 8th
        bits of the bit vector bv1 according to the first three bits of
        bv2.  The second slice assignment will set the first three bits
        of bv1 according to the three bits in bv3.  This is made
        possible by the slice setting code in the __setitem__ method.
 
    (5) You can iterate over a bit vector, as illustrated by
 
              for bit in bitvec:
                  print( bit )
 
        This is made possible by the override definition for the special
        __iter__() method.
 
    (6) Negative subscripts for array-like indexing are supported.
        Therefore,
 
              bitvec[ -i ]
 
        is legal assuming that the index range is not violated.  A
        negative index carries the usual Python interpretation: The
        last element of a bit vector is indexed -1 and the first
        element -(n+1) if n is the total number of bits in the bit
        vector.  Negative subscripts are made possible by
        special-casing such access in the implementation of the
        __getitem__ method (actually it is the _getbit method).
 
    (7) You can reset a previously constructed bit vector to either the
        all-zeros state or the all-ones state by
 
              bv1 = BitVector( size = 25 )
              ...
              ...
              bv1.reset( 1 )
              ...
              ...
              bv1.reset( 0 )
 
        The first call to reset() will set all the bits of bv1 to 1's
        and the second call all the bits to 0's.
 
 
LOGICAL OPERATIONS ON BIT VECTORS:
 
 
    (8) Given two bit vectors bv1 and bv2, you can perform bitwise
        logical operations on them by
 
              result_bv  =  bv1 ^ bv2           # for bitwise XOR
              result_bv  =  bv1 & bv2           # for bitwise AND
              result_bv  =  bv1 | bv2           # for bitwise OR
              result_bv  =  ~bv1                # for bitwise negation
 
        These are made possible by implementing the __xor__, __and__,
        __or__, and __invert__ methods, respectively.
 
 
COMPARING BIT VECTORS:
 
    (9) Given two bit vectors bv1 and bv2, you can carry out the
        following comparisons that return Boolean values:
 
              bv1 ==  bv2
              bv1 !=  bv2
              bv1 <   bv2
              bv1 <=  bv2
              bv1 >   bv2
              bv1 >=  bv2
 
        The equalities and inequalities are determined by the integer
        values associated with the bit vectors.  These operator
        overloadings are made possible by providing implementation code
        for __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, and __ge__,
        respectively.
 
 
OTHER SUPPORTED OPERATIONS:
 
 
   (10) You can permute and unpermute bit vectors:
 
              bv_permuted   =  bv.permute( permutation_list )
 
              bv_unpermuted =  bv.unpermute( permutation_list )
 
 
   (11) Left and right circular rotations can be carried out by
 
              bitvec  << N 
 
              bitvec  >> N
 
        for circular rotations to the left and to the right by N bit
        positions.  These operator overloadings are made possible by
        implementing the __lshift__ and __rshift__ methods,
        respectively.
 
 
   (12) If you want to shift a bitvector non-circularly:
 
              bitvec = BitVector( bitstring = '10010000' )
              bitvec.shift_left(3)              # 10000000
              bitvec.shift_right(3)             # 00010000
 
        Obviously, for a sufficient large left or right non-circular
        shift, you will end up with a bitvector that is all zeros.
 
 
   (13) A bit vector containing an even number of bits can be divided
        into two equal parts by
 
              [left_half, right_half] = bitvec.divide_into_two()
 
        where left_half and right_half hold references to the two
        returned bit vectors.
 
 
   (14) You can find the integer value of a bit array by
 
              bitvec.intValue()
 
        or by
 
              int( bitvec )
 
 
   (15) You can convert a bit vector into its string representation by
 
              str( bitvec )
 
 
   (16) Because __add__ is supplied, you can always join two bit vectors
        by
 
              bitvec3  =  bitvec1  +  bitvec2
 
        bitvec3 is a new bit vector that contains all the bits of
        bitvec1 followed by all the bits of bitvec2.
 
 
   (17) You can find the length of a bitvector by
 
              len = bitvec.length()
 
 
   (18) You can make a deep copy of a bitvector by
 
             bitvec_copy =  bitvec.deep_copy()
 
         
   (19) You can write a bit vector directly to a file, as illustrated
        by the following example that reads one bit vector from a file
        and then writes it to another file
 
              bv = BitVector( filename = 'input.txt' )
              bv1 = bv.read_bits_from_file(64)        
              print( bv1 )
              FILEOUT = open( 'output.bits', 'wb' )
              bv1.write_to_file( FILEOUT )
              FILEOUT.close()
              bv = BitVector( filename = 'output.bits' )
              bv2 = bv.read_bits_from_file( 64 )
              print( bv2 )
 
         IMPORTANT: The size of a bit vector must be a multiple of of 8
                     for this write function to work.  If this
                     condition is not met, the function will throw an
                     exception.
 
         IMPORTANT FOR WINDOWS USERS: When writing an internally
                     generated bit vector out to a disk file, it is
                     important to open the file in the binary mode as
                     shown.  Otherwise, the bit pattern 00001010
                     ('\n') in your bitstring will be written out as
                     0000110100001010 ('\r\n'), which is the
                     linebreak on Windows machines.
 
 
   (20) You can also write a bit vector directly to a stream object, as
        illustrated by
 
              fp_write = io.StringIO()
              bitvec.write_bits_to_fileobject( fp_write )
              print( fp_write.getvalue() )   
 
 
   (21) You can pad a bit vector from the left or from the right with a
        designated number of zeros
 
              bitvec.pad_from_left( n )
 
              bitvec.pad_from_right( n )
 
        In the first case, the new bit vector will be the same as the
        old bit vector except for the additional n zeros on the left.
        The same thing happens in the second case except that now the
        additional n zeros will be on the right.
 
 
   (22) You can test if a bit vector x is contained in another bit
        vector y by using the syntax 'if x in y'.  This is made
        possible by the override definition for the special
        __contains__ method.
 
 
   (23) You can change the bit pattern associated with a previously
        constructed BitVector instance:
 
          bv = BitVector( intVal = 7, size =16 )
          print( bv )                              # 0000000000000111
          bv.setValue( intVal = 45 )
          print( bv )                              # 101101
 
 
   (24) You can count the number of bits set in a BitVector instance by
 
          bv = BitVector( bitstring = '100111' )
          print( bv.count_bits() )                 # 4
 
 
   (25) For folks who use bit vectors with millions of bits in them but
        with only a few bits set, your bit counting will go much, much
        faster if you call count_bits_sparse() instead of count_bits():
 
          # a BitVector with 2 million bits:
          bv = BitVector( size = 2000000 )
          bv[345234] = 1
          bv[233]=1
          bv[243]=1
          bv[18]=1
          bv[785] =1
          print( bv.count_bits_sparse() )          # 5
          
 
   (26) You can calculate the similarity and the distance between two
        bit vectors using the Jaccard similarity coefficient and the
        Jaccard distance.  Also, you can calculate the Hamming distance
        between two bit vectors:
 
          bv1 = BitVector( bitstring = '11111111' )
          bv2 = BitVector( bitstring = '00101011' )
          print bv1.jaccard_similarity( bv2 )
          print( str( bv1.jaccard_distance( bv2 ) ) )
          print( str( bv1.hamming_distance( bv2 ) ) )
 
 
   (27) Starting from a given bit position, you can find the position
        index of the next set bit:
 
          bv = BitVector( bitstring = '00000000000001' )
          print( bv.next_set_bit( 5 ) )                       # 13
 
        since the position index of the SET bit after the bit 
        whose position index 5 is 13.
 
 
   (28) You can measure the "rank" of a bit that is set at a given
        position.  Rank is the number of bits that are set up to the
        position of the bit you are interested in.
 
          bv = BitVector( bitstring = '01010101011100' )
          print( bv.rank_of_bit_set_at_index( 10 ) )          # 6
 
 
   (29) You can test whether the integer value of a bit vector is a
        power of two.  The sparse version of this method will work much
        faster for very long bit vectors.  However, the regular version
        may work faster for small bit vectors.
 
          bv = BitVector( bitstring = '10000000001110' )
          print( bv.isPowerOf2() )
          print( bv.isPowerOf2_sparse() )
 
 
   (30) Given a bit vector, you can construct a bit vector with all the
        bits reversed, in the sense that what was left to right before
        now becomes right to left.
 
          bv = BitVector( bitstring = '0001100000000000001' )
          print( str( bv.reverse() ) )
 
 
   (31) You can find the greatest common divisor of two bit vectors:
 
          bv1 = BitVector( bitstring = '01100110' )     # int val: 102
          bv2 = BitVector( bitstring = '011010' )       # int val: 26 
          bv = bv1.gcd( bv2 )
          print( int(bv) )                              # 2
 
 
   (32) You can find the multiplicative inverse of a bit vector
        vis-a-vis a given modulus:
 
          bv_modulus = BitVector( intVal = 32 )
          bv = BitVector( intVal = 17 ) 
          bv_result = bv.multiplicative_inverse( bv_modulus )
          if bv_result is not None:
              print( str( int(bv_result) ) )           # 17
          else: print "No multiplicative inverse in this case"
 
        This multiplicative inverse is calculated using normal integer
        arithmetic.  For multiplicative inverses in GF(2^n), use the
        gf_MI() method described below.
 
 
   (33) To find the multiplicative inverse of a bit vector in 
        GF(2^n) with respect to a modulus polynomial, you can do
        the following:
 
           modulus = BitVector( bitstring = '100011011' )
           n = 8
           a = BitVector( bitstring = '00110011' )
           multi_inverse = a.gf_MI( modulus, n )
           print multi_inverse                        # 01101100
 
 
   (34) If you just want to multiply two bit patterns in GF(2):
 
           a = BitVector( bitstring='0110001' )
           b = BitVector( bitstring='0110' )
           c = a.gf_multiply(b)
           print(c)                                   # 00010100110
 
 
   (35) On the other hand, if you want to carry out modular 
        multiplications in GF(2^n):
 
           modulus = BitVector( bitstring='100011011' )     # AES modulus
           n = 8
           a = BitVector( bitstring='0110001' )
           b = BitVector( bitstring='0110' )
           c = a.gf_multiply_modular(b, modulus, n)
           print( c )                                    # 10100110
 
   (36) To divide by a modulus bitvector in GF(2^n):
 
           mod = BitVector( bitstring='100011011' )          # AES modulus
           n = 8
           bitvec = BitVector( bitstring='11100010110001' )
           quotient, remainder = bitvec.gf_divide(mod, n)
           print( quotient )                          # 00000000111010
           print( remainder )                         # 10001111
 
   (37) You can extract from a bit vector the runs of 1's and 0's
        in the vector
 
           bv = BitVector( bitlist = (1,1, 1, 0, 0, 1) )
           print( str(bv.runs()) )                    # ['111', '00', '1']
 
   
HOW THE BIT VECTORS ARE STORED:
 
    The bits of a bit vector are stored in 16-bit unsigned ints
    following Josiah Carlson's recommendation to that effect on the
    Pyrex mailing list.  After resolving the argument with which the
    constructor is called (which happens in lines (A11) through (A89)
    of the file BitVector.py), the very first thing that the
    constructor does is to figure out in line (A90) as to how many of
    those 2-byte ints it needs for the bits.  For example, if you
    wanted to store a 64-bit array, the variable 'two_byte_ints_needed'
    in line (A90) would be set to 4. (This does not mean that the size
    of a bit vector must be a multiple of 16.  Any sized bit vectors
    can be constructed --- the constructor will choose the minimum
    number of two-byte ints needed.) Line (A91) creates an array of
    2-byte ints and initializes it with the required number of zeros.
    Line (A92) then shifts the bits into the array of two-byte ints.
 
    As mentioned above, note that it is not necessary for the size of
    the vector to be a multiple of 16 even though we are using C's
    unsigned short as as a basic unit for storing the bit arrays.  The
    class BitVector keeps track of the actual number of bits in the bit
    vector through the "size" instance attribute.
 
    With regard to the code in lines (A11) through (A89) of the file
    BitVector.py, note that, except for one case, the constructor must
    be called with a single keyword argument, which determines how the
    bit vector will be constructed.  The single exception to this rule
    is for the keyword argument 'intVal' which can be used along with
    the 'size' keyword argument.  When 'intVal' is used with the 'size'
    option, the bit vector constructed for the integer is the shortest
    possible bit vector.  On the other hand, when 'size' is also
    specified, the bit vector is padded with zeroes from the left so
    that it has the specified size.
 
    Lines (A21) through (A27) are for the following sort of a call
 
           bv = BitVector( filename = 'myfilename' )
 
    This call returns a bit vector on which you must subsequently
    invoke the 'read_bits_from_file()' method to actually obtain a bit
    vector consisting of the bits that constitute the information
    stored in the file.
 
    Lines (A28) through (A33) are for the case when you want to
    construct a bit vector by reading the bits off a file-like object,
    as in
 
          x = "111100001111"
          fileobj = StringIO.StringIO( x )
          bv = BitVector( fp = fileobj )
 
    Lines (A34) through (A71) are for the case when you want to
    construct a bit vector from an integer, as in
 
          bv = BitVector( intVal = 123456 )
 
    The bits stored in the bit vector will correspond to the binary
    representation of the integer argument provided.  The bit vector
    constructed with the above call will be the shortest possible bit
    vector for the integer supplied.  As a case in point, when the
    intVal is 0, the bit vector will consist of a single bit which will
    be 0 also.  The code in lines (A34) through (A71) can also handle
    the following sort of a call
 
          bv = BitVector( intVal = 46, size = 16 )        
 
    which returns a bit vector of a specific size by padding the
    shortest possible bit vector the the intVal with zeros from the
    left.
    
    Lines (A72) through (A78) are for constructing a bit vector with
    just the size information, as in
 
          bv = BitVector( size = 61 )
 
    This returns a bit vector that will hold exactly 61 bits, all
    initialized to the zero value.
 
    Lines (A79) through (A83) are for constructing a bit vector from a
    bitstring, as in
 
          bv = BitVector( bitstring = '00110011111' )
 
    Finally, lines (A84) through (A87) are for constructing a bit
    vector from a list or a tuple of the individual bits:
      
          bv = BitVector( bitlist = (1, 0, 1, 1, 0, 0, 1) )
 
    The bit vector constructed is initialized with the supplied bits.
 
 
ACKNOWLEDGMENTS:
 
    The author is grateful to Oleg Broytmann for suggesting many
    improvements that were incorporated in Version 1.1 of this package.
    The author would like to thank Kurt Schwehr whose email resulted in
    the creation of Version 1.2.  Kurt also caught an error in my
    earlier version of 'setup.py' and suggested a unittest based
    approach to the testing of the package.  Kurt also supplied the
    Makefile that is included in this distribution.  The author would
    also like to thank all (Scott Daniels, Blair Houghton, and Steven
    D'Aprano) for their responses to my comp.lang.python query
    concerning how to make a Python input stream peekable.  This
    feature was included in Version 1.1.1.
 
    With regard to the changes incorporated in Version 1.3, thanks are
    owed to Kurt Schwehr and Gabriel Ricardo for bringing to my
    attention the bug related to the intVal method of initializing a
    bit vector when the value of intVal exceeded sys.maxint. This
    problem is fixed in Version 1.3.  Version 1.3 also includes many
    other improvements that make the syntax better conform to the
    standard idioms of Python.  These changes and the addition of the
    new constructor mode (that allows a bit vector of a given size to
    be constructed from an integer value) are also owing to Kurt's
    suggestions.
 
    With regard to the changes incorporated in Version 1.3.1, I would
    like to thank Michael Haggerty for noticing that the bitwise
    logical operators resulted in bit vectors that had their bits
    packed into lists of ints, as opposed to arrays of unsigned shorts.
    This inconsistency in representation has been removed in version
    1.3.1.  Michael has also suggested that since BitVector is mutable,
    I should be overloading __iand__(), __ior__(), etc., for in-place
    modifications of bit vectors.  Michael certainly makes a good
    point. But I am afraid that this change will break the code for the
    existing users of the BitVector class.
 
    I thank Mathieu Roy for bringing to my attention the problem with
    writing bitstrings out to a disk files on Windows machines.  This
    turned out to be a problem more with the documentation than with
    the BitVector class itself.  On a Windows machine, it is
    particularly important that a file you are writing a bitstring into
    be opened in binary mode since otherwise the bit pattern 00001010
    ('\n') will be written out as 0000110100001010 ('\r\n').  This
    documentation fix resulted in Version 1.3.2.
 
    With regard to Version 1.4, the suggestions/bug reports made by
    John Kominek, Bob Morse, and Steve Ward contributed to this
    version.  I wish to thank all three. John wanted me to equip the
    class with a reset() method so that a previously constructed class
    could be reset to either all 0's or all 1's. Bob spotted loose
    local variables in the implementation --- presumably left over from
    a debugging phase of the code.  Bob recommended that I clean up the
    code with pychecker. That has been done.  Steve noticed that slice
    assignment was not working.  It should work now.
 
    Version 1.4.1 was prompted by John Kominek suggesting that if
    reset() returned self, then the slice operation could be combined
    with the reset operation.  Thanks John!  Another reason for 1.4.1
    was to remove the discrepancy between the value of the
    __copyright__ variable in the module and the value of license
    variable in setup.py.  This discrepancy was brought to my attention
    by David Eyk.  Thanks David!
 
    Version 1.5 has benefited greatly by the suggestions made by Ryan
    Cox.  By examining the BitVector execution with cProfile, Ryan
    observed that my implementation was making unnecessary method calls
    to _setbit() when just the size option is used for constructing a
    BitVector instance.  Since Python allocates cleaned up memory, it
    is unnecessary to set the individual bits of a vector if it is
    known in advance that they are all zero. Ryan made a similar
    observation for the logical operations applied to two BitVector
    instances of equal length.  He noticed that I was making
    unnecessary calls to _resize_pad_from_left() for the case of equal
    arguments to logical operations.  Ryan also recommended that I
    include a method that returns the total number of bits set in a
    BitVector instance.  The new method count_bits() does exactly
    that. Thanks Ryan for all your suggestions.  Version 1.5 also
    includes the method setValue() that allows the internally stored
    bit pattern associated with a previously constructed BitVector to
    be changed.  A need for this method was expressed by Aleix
    Conchillo.  Thanks Aleix.
    
    Version 1.5.1 is a quick release to fix a bug in the right circular
    shift operator.  This bug was discovered by Jasper Spaans.  Thanks
    very much Jasper.
 
    Version 2.0 was prompted mostly by the needs of the folks who play
    with very long bit vectors that may contain millions of bits.  I
    believe such bit vectors are encountered in data mining research
    and development.  Towards that end, among the new methods in
    Version 2.0, the count_bits_sparse() was provided by Rhiannon Weaver.
    She says when a bit vector contains over 2 million bits and only,
    say, five bits are set, her method is faster than the older
    count_bits() method by a factor of roughly 18.  Thanks
    Rhiannon. [The logic of the new implementation works best for very
    sparse bit vectors.  For very dense vectors, it may perform more
    slowly than the regular count_bits() method.  For that reason, I
    have retained the original method.]  Rhiannon's implementation is
    based on what has been called the Kernighan way at the web site
    http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html.  Version 2.0
    also includes a few additional functions posted at this web site
    for extracting information from bit fields.  Also included in this
    new version is the next_set_bit() method supplied by Jason Allum.
    I believe this method is also useful for data mining folks.  Thanks
    Jason.  Additional methods in Version 2.0 include the similarity and
    the distance metrics for comparing two bit vectors, method for
    finding the greatest common divisor of two bit vectors, and a
    method that determines the multiplicative inverse of a bit vector
    vis-a-vis a modulus.  The last two methods should prove useful to
    folks in cryptography.
 
    With regard to Version 2.2, I would like to thank Ethan Price for
    bringing to my attention a bug in the BitVector initialization code
    for the case when both the int value and the size are user-
    specified and the two values happen to be inconsistent.  Ethan also
    discovered that the circular shift operators did not respond to
    negative values for the shift.  These and some other shortcomings
    discovered by Ethan have been fixed in Version 2.2.  Thanks Ethan!
 
 
ABOUT THE AUTHOR:
 
    Avi Kak is the author of "Programming with Objects: A Comparative
    Presentation of Object-Oriented Programming with C++ and Java",
    published by John-Wiley in 2003. This book presents a new approach
    to the combined learning of two large object-oriented languages,
    C++ and Java.  It is being used as a text in a number of
    educational programs around the world.  This book has also been
    translated into Chinese.  Avi Kak is also the author of "Scripting
    with Objects: A Comparative Presentation of Object-Oriented
    Scripting with Perl and Python," published in 2008 by John-Wiley.
 
 
SOME EXAMPLE CODE:
 
    #!/usr/bin/env python
    import BitVector
 
    # Construct a bit vector from a list or tuple of bits:
    bv = BitVector.BitVector( bitlist = (1, 0, 0, 1) )
    print(bv)                                # 1001
 
    # Construct a bit vector from an integer:
    bv = BitVector.BitVector( intVal = 5678 )
    print(bv)                                # 0001011000101110
 
    # Construct a bit vector of a given size from a given
    # integer:
    bv = BitVector( intVal = 45, size = 16 )
    print(bv)                                # 0000000000101101
 
    # Construct a zero-initialized bit vector of a given size:
    bv = BitVector.BitVector( size = 5 )
    print(bv)                                # 00000
 
    # Construct a bit vector from a bit string:
    bv = BitVector.BitVector( bitstring = '110001' )     
    print(bv[0], bv[1], bv[2], bv[3], bv[4], bv[5])       # 1 1 0 0 0 1
    print(bv[-1], bv[-2], bv[-3], bv[-4], bv[-5], bv[-6]) # 1 0 0 0 1 1
 
    # Construct a bit vector from a file like object:
    import io
    x = "111100001111"
    fp_read = io.StringIO( x )
    bv = BitVector( fp = fp_read )
    print(bv)                                             # 111100001111 
 
    # Experiments with bitwise logical operations:
    bv3 = bv1 | bv2                              
    bv3 = bv1 & bv2
    bv3 = bv1 ^ bv2
    bv6 = ~bv5
 
    # Find the length of a bit vector
    print( str(len( bitvec ) ) )
 
    # Find the integer value of a bit vector
    print( bitvec.intValue() )
 
    # Open a file for reading bit vectors from
    bv = BitVector.BitVector( filename = 'TestBitVector/testinput1.txt' )
    print( bv )                                 # nothing yet
    bv1 = bv.read_bits_from_file(64)    
    print( bv1 )                            # first 64 bits from the file
 
    # Divide a bit vector into two equal sub-vectors:
    [bv1, bv2] = bitvec.divide_into_two()
 
    # Permute and Un-Permute a bit vector:
    bv2 = bitvec.permute( permutation_list )
    bv2 = bitvec.unpermute( permutation_list )
 
    # Try circular shifts to the left and to the right
    bitvec << 7
    bitvec >> 7
 
    # Try 'if x in y' syntax for bit vectors:
    bv1 = BitVector( bitstring = '0011001100' )
    bv2 = BitVector( bitstring = '110011' )
    if bv2 in bv1:
        print( "%s is in %s" % (bv2, bv1) )
    else:
        print( "%s is not in %s" % (bv2, bv1) )
 
    .....
    .....
 
    (For a more complete working example, see the
     example code in the BitVectorDemo.py file in the
     Examples sub-directory.)

 
Imported Modules
       
array
operator

 
Classes
       
BitVectorIterator
__builtin__.object
BitVector

 
class BitVector(__builtin__.object)
     Methods defined here:
__add__(self, other)
Concatenate the argument bit vector with the bit vector on which
the method is invoked.  Return the concatenated bit vector as a new
BitVector object.
__and__(self, other)
Take a bitwise 'AND' of the bit vector on which the method is
invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new
bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad
the shorter one with zeros from the left.
__contains__(self, otherBitVec)
This supports 'if x in y' and 'if x not in y' syntax for bit
vectors.
__eq__(self, other)
# Compare two bit vectors:
__ge__(self, other)
__getitem__ = _getbit(self, pos)
__getslice__(self, i, j)
Allow slicing with [i:j], [:], etc.
__gt__(self, other)
__init__(self, *args, **kwargs)
__int__ = intValue(self)
__invert__(self)
Invert the bits in the bit vector on which the method is invoked
and return the result as a new bit vector.
__iter__(self)
To allow iterations over a bit vector by supporting the 'for bit in
bit_vector' syntax:
__le__(self, other)
__len__ = _getsize(self)
__lshift__(self, n)
For an in-place left circular shift by n bit positions
__lt__(self, other)
__ne__(self, other)
__or__(self, other)
Take a bitwise 'OR' of the bit vector on which the method is
invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new
bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad
the shorter one with zero's from the left.
__rshift__(self, n)
For an in-place right circular shift by n bit positions.
__setitem__(self, pos, item)
This is needed for both slice assignments and for index
assignments.  It checks the types of pos and item to see if the
call is for slice assignment.  For slice assignment, pos must be of
type 'slice' and item of type BitVector.  For index assignment, the
argument types are checked in the _setbit() method.
__str__(self)
To create a print representation
__xor__(self, other)
Take a bitwise 'XOR' of the bit vector on which the method is
invoked with the argument bit vector.  Return the result as a new
bit vector.  If the two bit vectors are not of the same size, pad
the shorter one with zeros from the left.
circular_rot_left(self)
This is merely another implementation of the method
circular_rotate_left_by_one() shown above.  This one does NOT use
map functions.  This method carries out a one-bit left circular
shift of a bit vector.
circular_rot_right(self)
This is merely another implementation of the method
circular_rotate_right_by_one() shown above.  This one does NOT use
map functions.  This method does a one-bit right circular shift of
a bit vector.
circular_rotate_left_by_one(self)
For a one-bit in-place left circular shift
circular_rotate_right_by_one(self)
For a one-bit in-place right circular shift
close_file_object(self)
For closing a file object that was used for reading the bits into
one or more BitVector objects.
count_bits(self)
Return the number of bits set in a BitVector instance.
count_bits_sparse(self)
For sparse bit vectors, this method, contributed by Rhiannon, will
be much faster.  She estimates that if a bit vector with over 2
millions bits has only five bits set, this will return the answer
in 1/18 of the time taken by the count_bits() method.  Note
however, that count_bits() may work much faster for dense-packed
bit vectors.  Rhianon's implementation is based on an algorithm
generally known as the Brian Kernighan's way, although its
antecedents predate its mention by Kernighan and Ritchie.
deep_copy(self)
divide_into_two(self)
Divides an even-sized bit vector into two and returns the two
halves as a list of two bit vectors.
gcd(self, other)
Using Euclid's Algorithm, returns the greatest common divisor of
the integer value of the bit vector on which the method is invoked
and the integer value of the argument bit vector.
gf_MI(self, mod, n)
Returns the multiplicative inverse of a vector in the GF(2^n)
finite field with the modulus polynomial set to mod
gf_divide(self, mod, n)
Carries out modular division of a bitvector by the 
modulus bitvector mod in GF(2^n) finite field.
Returns both the quotient and the remainder.
gf_multiply(self, b)
In the set of polynomials defined over GF(2), multiplies
the bitvector on which the method is invoked with the 
bitvector b.  Returns the product bitvector.
gf_multiply_modular(self, b, mod, n)
Multiplies a bitvector with the bitvector b in GF(2^n)
finite field with the modulus bit pattern set to mod
hamming_distance(self, other)
Computes the Hamming distance between two bit vectors
intValue(self)
Return the integer value of a bitvector
isPowerOf2(self)
Determines whether the integer value of a bit vector is a power of
2.
isPowerOf2_sparse(self)
Faster version of isPowerOf2() for sparse bit vectors
jaccard_distance(self, other)
Computes the Jaccard distance between two bit vectors
jaccard_similarity(self, other)
Computes the Jaccard similarity coefficient between two bit vectors
length(self)
multiplicative_inverse(self, modulus)
Calculates the multiplicative inverse of a bit vector modulo the
bit vector that is supplied as the argument. Code based on the
Extended Euclid's Algorithm.
next_set_bit(self, from_index=0)
This method, contributed by Jason Allum, calculates the number of
bit positions from the current position index to the next set bit.
pad_from_left(self, n)
Pad a bit vector with n zeros from the left
pad_from_right(self, n)
Pad a bit vector with n zeros from the right
permute(self, permute_list)
Permute a bit vector according to the indices shown in the second
argument list.  Return the permuted bit vector as a new bit vector.
rank_of_bit_set_at_index(self, position)
For a bit that is set at the argument 'position', this method
returns how many bits are set to the left of that bit.  For
example, in the bit pattern 000101100100, a call to this method
with position set to 9 will return 4.
read_bits_from_file(self, blocksize)
Read blocksize bits from a disk file and return a BitVector object
containing the bits.  If the file contains fewer bits than
blocksize, construct the BitVector object from however many bits
there are in the file.  If the file contains zero bits, return a
BitVector object of size attribute set to 0.
read_bits_from_fileobject(self, fp)
This function is meant to read a bit string from a file like
object.
reset(self, val)
Resets a previously created BitVector to either all zeros or all
ones depending on the argument val.  Returns self to allow for
syntax like
       bv = bv1[3:6].reset(1)
or
       bv = bv1[:].reset(1)
reverse(self)
Returns a new bit vector by reversing the bits in the bit vector on
which the method is invoked.
runs(self)
Returns a list of the consecutive runs of 1's and 0's in
the bit vector.  Each run is either a string of all 1's or
a string of all 0's.
setValue(self, *args, **kwargs)
Changes the bit pattern associated with a previously constructed
BitVector instance.  The allowable modes for changing the internally
stored bit pattern are the same as for the constructor.
shift_left(self, n)
For an in-place left non-circular shift by n bit positions
shift_left_by_one(self)
For a one-bit in-place left non-circular shift.  Note that
bitvector size does not change.  The leftmost bit that moves
past the first element of the bitvector is discarded and 
rightmost bit of the returned vector is set to zero.
shift_right(self, n)
For an in-place right non-circular shift by n bit positions.
shift_right_by_one(self)
For a one-bit in-place right non-circular shift.  Note that
bitvector size does not change.  The rightmost bit that moves
past the last element of the bitvector is discarded and 
leftmost bit of the returned vector is set to zero.
unpermute(self, permute_list)
Unpermute the bit vector according to the permutation list supplied
as the second argument.  If you first permute a bit vector by using
permute() and then unpermute() it using the same permutation list,
you will get back the original bit vector.
write_bits_to_fileobject(self, fp)
This function is meant to write a bit vector directly to a file
like object.  Note that whereas 'write_to_file' method creates a
memory footprint that corresponds exactly to the bit vector, the
'write_bits_to_fileobject' actually writes out the 1's and 0's as
individual items to the file object.  That makes this method
convenient for creating a string representation of a bit vector,
especially if you use the StringIO class, as shown in the test
code.
write_to_file(self, file_out)
Write the bitvector to the file object file_out.  (A file object is
returned by a call to open()). Since all file I/O is byte oriented,
the bitvector must be multiple of 8 bits. Each byte treated as MSB
first (0th index).

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
class BitVectorIterator
     Methods defined here:
__init__(self, bitvec)
__iter__(self)
__next__ = next(self)
next(self)

 
Data
        __author__ = 'Avinash Kak (kak@purdue.edu)'
__copyright__ = '(C) 2011 Avinash Kak. Python Software Foundation.'
__date__ = '2011-March-19'
__url__ = 'http://RVL4.ecn.purdue.edu/~kak/dist/BitVector-3.0.html'
__version__ = '3.0'

 
Author
        Avinash Kak (kak@purdue.edu)